🚀 概述
欢迎来到 NextConsole!本文档将为您提供完整的入门指南,帮助您快速理解并开始使用这个强大的企业级 AI 控制台。
🌟 产品定位
NextConsole 是下一代智能控制中枢,让企业能够像调用计算资源一样自然地调度、组织大模型能力,将 AI 力量转化为可管理、可扩展的企业智能基础设施。
核心价值
对企业用户
- 开箱即用:快速部署基于大语言模型的解决方案
- 定制化:根据业务需求量身打造智能应用
- 可扩展:适应企业数据增长和业务拓展
对开发者
- 快速开发:简化开发流程,无需深陷技术细节
- 可视化构建:图形界面拖放组件,降低开发门槛
- 完整生态:提供从开发到部署的全套工具链
架构概述
NextConsole产品架构图

典型应用场景
1. IT 智能运维
- 效果:事件响应时间缩短 50%,问题解决率提高 30%
2. 文档智能评审
- 效果:评审周期从数天缩短至数小时
3. 智能问答系统
🚀 快速开始路径
部署方式对比
| 方式 | 难度 | 时间 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| Docker 部署 | ⭐☆☆☆☆ | 10-15分钟 | 快速体验、测试环境 |
| 源码构建 | ⭐⭐⭐☆☆ | 30-60分钟 | 开发调试、定制化需求 |
基础要求
硬件配置
- 最低配置:2 核 CPU,4GB 内存
- 推荐配置:4 核 CPU,8GB 内存
- 生产环境:8+ 核 CPU,16GB+ 内存
软件环境
- 操作系统:Linux (Ubuntu 18.04+, CentOS 7+)
- 容器工具:Docker 21+
- 浏览器:Chrome 110+
网络要求
- 稳定的互联网连接(用于模型API调用)
- 必要的端口开放(8080, 8082)
🎮 核心功能体验
完成部署后,您将可以体验:
1. 小亦助手
- 🤖 大模型对话
- 🔍 AI 搜索(实时信息)
- 📚 文档问答
- 🏪 知识库问答
2. AI 应用工厂
- 🎨 可视化工作流设计
- ⚡ 快速应用构建
- 🔧 多模型协同
- 📊 执行追踪调试
3. AI 资源库
- 📁 智能文件管理
- 🔍 语义搜索
- 👥 团队协作
- 🎯 RAG 数据供给
🆘 获取帮助
文档资源
- 📚 官方文档 - 完整的使用指南和API文档
- 🎥 视频教程 - 逐步操作演示
- 💡 最佳实践 - 行业应用案例
社区支持
- 🐛 GitHub Issues - 问题反馈和功能建议
- 💬 社区讨论 - 技术交流和经验分享
- 📧 技术支持 - support@turingops.com.cn
紧急问题
- 检查常见问题解答
- 搜索GitHub现有Issue
- 提交新的Issue(附详细信息和日志)
🎯 下一步行动
根据您的角色选择学习路径:
企业管理员
- 完成Docker快速部署
- 配置模型API密钥
- 体验小亦助手功能
- 学习团队权限管理
开发者
- 尝试源码构建部署
- 学习应用工厂开发
- 探索API集成能力
- 参与社区贡献
业务用户
- 直接使用预部署环境
- 学习智能问答功能
- 掌握文档管理技巧
- 应用工作流自动化
准备好了吗? 选择适合您的部署方式,开始 NextConsole 之旅!